[发明专利]结合代码演化信息构造代码坏味训练数据集的方法

摘要

本发明涉及一种结合代码演化信息构造代码坏味训练数据集的方法，包括有以下步骤：A、从网络源代码仓库中获取一个软件的基线版本和基线版本之后的对照版本的源代码；B、对基线版本和对照版本的源代码实体进行检测，并提取基线版本中的变化坏味实体和无坏味实体，将变化坏味实体标注为具有坏味的实体，将无坏味实体标注为不具有坏味的实体；C、抽取数量与变化坏味实体数量相当的无坏味实体；D、计算变化坏味实体和无坏味实体在基线版本源代码中的度量特征；E、变化坏味实体和无坏味实体组成变化坏味训练数据集；F、利用遗传算法对变化坏味训练数据集内的实体的度量特征进行降维，降维后的变化坏味实体和无坏味实体组成代码坏味训练数据集。

主权项

1.结合代码演化信息构造代码坏味训练数据集的方法，其特征在于：包括有以下步骤：A、从网络源代码仓库中获取一个软件的基线版本的源代码和基线版本之后的对照版本的源代码；B、使用代码坏味自动检测工具对基线版本和对照版本的源代码实体进行检测，并提取基线版本中的变化坏味实体和无坏味实体，然后将变化坏味实体标注为具有坏味的实体，将无坏味实体标注为不具有坏味的实体；其中变化坏味实体指的是在基线版本中被工具识别为有坏味而在对照版本中被工具识别为没有坏味的实体，而无坏味实体指的是在基线版本和对照版本中都被工具识别为没有坏味的实体；C、利用基于抽样的方法，随机抽取数量与变化坏味实体数量相当的无坏味实体；D、计算变化坏味实体和无坏味实体在基线版本源代码中的度量特征；E、变化坏味实体和无坏味实体的标识符、度量特征、标注组成变化坏味训练数据集；F、利用遗传算法对变化坏味训练数据集内的实体的度量特征进行降维，降维后的变化坏味实体和无坏味实体组成代码坏味训练数据集。