[发明专利]卷积神经网络（CNN）处理方法和设备有效
| 申请号： | 201711365593.1 | 申请日： | 2017-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN108229655B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 孙昌用;孙辰雨;崔昌圭;韩在濬 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 张川绪;王兆赓 |
| 地址： | 韩国京畿*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供一种卷积神经网络(CNN)处理方法和设备。一种卷积神经网络(CNN)处理方法包括：基于使用高速卷积网络在输入与内核之间执行高速卷积操作的结果，在精确卷积网络中选择生存网络；使用生存网络，在所述输入与所述内核之间执行精确卷积操作。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 cnn 处理 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种处理器实现的卷积神经网络处理方法，包括：基于使用高速卷积网络在输入与内核之间执行高速卷积操作的结果，在精确卷积网络中选择生存网络；使用生存网络，在所述输入与所述内核之间执行精确卷积操作。
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