[发明专利]一种基于云平台的医疗信息个性化推荐方法及系统在审

专利信息
申请号: 201711367661.8 申请日: 2017-12-18
公开(公告)号: CN108153843A 公开(公告)日: 2018-06-12
发明(设计)人: 林瞰 申请(专利权)人: 广州七乐康药业连锁有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G16H40/20;G06F9/50
代理公司: 佛山市广盈专利商标事务所(普通合伙) 44339 代理人: 李俊
地址: 510370 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于云平台的医疗信息个性化推荐方法及系统,其中,所述医疗信息个性化推荐方法包括:基于用户终端应用层收集用户的医疗信息,获取医疗信息的第一关键字;用户终端应用层基于安全协议将第一关键字发送至云平台,基于第一关键字生成检索式;基于检索式生成检索任务进行检索,对检索到的医疗文献进行关键字提取,获取第二关键字;对第二关键字进行聚类处理,根据聚类结果进行隶属度计算,构建目标关键字邻近集,根据目标关键字邻近集基于用户习惯获得与用户与目标关键字相匹配的医疗业务信息,并将医疗业务信息推送至用户终端层。在本发明实施例中,解决了现有医疗业务信息推送不准确,提高了整个平台的体验性。
搜索关键词: 医疗信息 个性化推荐 目标关键字 医疗业务 用户终端 云平台 检索 信息推送 检索式 应用层 邻近 关键字发送 关键字生成 关键字提取 安全协议 聚类处理 聚类结果 用户习惯 整个平台 隶属度 构建 匹配 医疗
【主权项】:
一种基于云平台的医疗信息个性化推荐方法,其特征在于,所述医疗信息个性化推荐方法包括:基于用户终端应用层收集用户的医疗信息,基于所述医疗信息进行关键字提取,获取所述医疗信息的第一关键字;所述用户终端应用层基于安全协议将所述第一关键字发送至云平台,基于所述第一关键字生成检索式;基于所述检索式生成检索任务,按照数据库的类型,将所述检索任务转化为所述云平台的多个检索流,将对个检索流分别部署在云平台服务器集群中的每个检索单元上;每个检索单元将检索到的医疗文献汇集到云平台服务器,采用TF‑IDF算法对汇集到云平台服务器上的医疗文献进行关键字提取计算形成关键字计算任务,将计算任务转为多个计算流,将多个计算流平均分配到服务器集群中的每一个计算单元上,获取第二关键字;根据所述第二关键字在云平台上进行聚类计算形成聚类任务,将聚类任务分为多个聚类流,并将多个聚类流平均分配到服务器集群中的每一个聚类单元上,获取所述第二关键字的聚类中心和各个第二关键字在聚类中的隶属度;云平台服务器根据所所述隶属度计算目标关键字与所述各个第二关键字之间的相似度,获取与目标关键字相似度较高的第二关键字组成目标关键字邻近集;云平台根据所述目标关键字邻近集基于用户习惯获得与用户与目标关键字相匹配的医疗业务信息,并将医疗业务信息推送至用户终端层。
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