[发明专利]一种基于SVM分类算法的话单信息中敏感电话发现方法在审
申请号: | 201711368252.X | 申请日: | 2017-12-18 |
公开(公告)号: | CN108108756A | 公开(公告)日: | 2018-06-01 |
发明(设计)人: | 曹万鹏;罗云彬;李鹏;李浩;徐青;史辉;林绍福 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 张慧 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种基于SVM分类算法的话单信息中敏感电话发现方法,包括以下步骤:步骤1、在话单大数据中寻找出用户话单中与一般、普通电话具有根本性差异的具有一系列敏感特征的电话号码;步骤2、对电信运营商话单大数据进行挖掘、分析,在用户话单大数据中提取不同号码的通话记录特征信息;步骤3、把上述特征信息做为训练SVM分类模型的特征向量,在话单大数据中选取一定量已知的话单数据,训练SVM分类模型;步骤4、采用改SVM分类算法模型,对话单中可能的敏感电话号码与正常号码进行区分,寻找出可疑电话。 | ||
搜索关键词: | 大数据 特征信息 敏感 电信运营商 可疑电话 敏感特征 特征向量 通话记录 单数据 发现 挖掘 对话 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于SVM分类算法的话单信息中敏感电话发现方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、在话单大数据中寻找出用户话单中与一般、普通电话具有根本性差异的具有一系列敏感特征的电话号码;步骤2、对电信运营商话单大数据进行挖掘、分析,在用户话单大数据中提取不同号码的通话记录特征信息;步骤3、把上述特征信息做为训练SVM分类模型的特征向量,在话单大数据中选取一定量已知的话单数据,训练SVM分类模型;步骤4、采用改SVM分类算法模型,对话单中可能的敏感电话号码与正常号码进行区分,寻找出可疑电话。
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