[发明专利]一种基于级联回归的三维表情重建方法在审
| 申请号： | 201711368813.6 | 申请日： | 2017-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN108109198A | 公开（公告）日： | 2018-06-01 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T13/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于级联回归的三维表情重建方法，其主要内容包括：标记拟合、特征提取、回归和评估，其过程为，先对每个输入图像使用算法分别检测内部标记边界标记，然后将2D标记拟合到3D形变模型，估计模型参数和映射矩阵，接着从3D标记投影周围的输入图像的局部块中提取方向梯度直方图特征，用标记位移特征定义为每个标记位置与其对应模型顶点的投影位置之间的差异，再使用级联回归来估计模型参数，并且同时迭代地更新映射矩阵，最后用均方根误差和均值误差进行评估。本发明使用级联回归来估计三维形变模型参数，克服了缩放、旋转和不同光照的影响，重建较高逼真度的三维脸部形状，提高了重建的质量和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 级联 回归 三维 重建 估计模型 输入图像 映射矩阵 拟合 表情 三维形变模型 均方根误差 梯度直方图 标记边界 标记投影 标记位移 标记位置 均值误差 脸部形状 模型顶点 特征提取 提取方向 投影位置 形变模型 逼真度 鲁棒性 再使用 评估 迭代 算法 缩放 光照 检测 更新 | ||
【主权项】：
1.一种基于级联回归的三维表情重建方法，其特征在于，主要包括标记拟合(一)；特征提取(二)；回归(三)；评估(四)。
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