[发明专利]一种基于卷积神经网络的糖尿病足部溃疡分类方法在审
| 申请号： | 201711368840.3 | 申请日： | 2017-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN108108757A | 公开（公告）日： | 2018-06-01 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/32;G06K9/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明中提出的一种基于卷积神经网络的糖尿病足部溃疡分类方法，其主要内容包括：创建糖尿病足溃疡数据集、感兴趣区域标记、增加数据、训练补丁的预处理和常规机器学习、构建糖尿病足溃疡网络，其过程为，先收集糖尿病足溃疡患者和健康人的足部图像作为数据集并描绘感兴趣区域，接着通过使用各种图像处理技术的组合增加数据，用于网络训练，然后对获得的补丁进行预处理，对每个像素进行归一化处理，最后建立糖尿病足溃疡网络，其包括输入数据、平行卷积、完全连接层和输出分类器。本发明利用先进的卷积神经网络，能更有效和高效地处理输入数据；其灵敏度高，能够有效识别健康皮肤与糖尿病足溃疡之间的特征差异，大大缩短了处理时间。 | ||
| 搜索关键词： | 糖尿病足溃疡 卷积神经网络 糖尿病足部溃疡 预处理 感兴趣区域 数据集 补丁 图像处理技术 归一化处理 输出分类器 常规机器 健康皮肤 特征差异 网络训练 有效识别 足部图像 连接层 灵敏度 分类 构建 卷积 像素 平行 网络 描绘 创建 健康 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的糖尿病足部溃疡分类方法，其特征在于，主要包括创建糖尿病足溃疡(DFU)数据集(一)；感兴趣区域(ROI)标记(二)；增加数据(三)；训练补丁的预处理和常规机器学习(四)；构建糖尿病足溃疡网络(DFUNet)(五)。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市唯特视科技有限公司，未经深圳市唯特视科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711368840.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
