[发明专利]一种基于小波变换的语音识别方法有效
| 申请号： | 201711370166.2 | 申请日： | 2017-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN108198545B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 胡宁;程海峰;胡晓宁;王晏平;王海涛;王庚;马进伟 | 申请（专利权）人： | 安徽建筑大学;中国移动通信集团安徽有限公司安庆分公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L25/24 |
| 代理公司： | 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 | 代理人： | 余成俊 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小波变换的语音识别方法，声音输入设备输入语音信号；预处理模块对输入的信号进行预处理；特征提取模块提出基于小波变换的特征参数；训练模块将特征参数提取后的特征矢量参数，然后通过特征建模模块建立训练语音的参考模型库；识别模块将输入语音的特征矢量参数和参考模型库的模型进行比较，将相似度最高的模型作为识别候选结果输出；后处理模块对步骤（5）中的识别候选结果通过语音输出模块处理得到最终的识别结果。本发明小波变换对不同的频率在时域上的取样步长是可调节的，它比傅氏变换具有更好的时频窗口特性，较易扑捉细节。同时，将上述参数用于单元音识别中，也取得较好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 变换 语音 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于小波变换的语音识别方法，其特征在于：具体步骤如下：(1)声音输入设备输入语音信号；(2)预处理模块对输入的信号进行预处理；(3)特征提取模块提出基于小波变换的特征参数；(4)训练模块将特征参数提取后的特征矢量参数，然后通过特征建模模块建立训练语音的参考模型库；(5)识别模块将输入语音的特征矢量参数和参考模型库的模型进行比较，将相似度最高的模型作为识别候选结果输出；(6)后处理模块对步骤(5)中的识别候选结果通过语音输出模块处理得到最终的识别结果。
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