[发明专利]ECG数据分类方法、装置、电子设备及系统在审
| 申请号： | 201711372196.7 | 申请日： | 2017-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN109934243A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 夏玉发;张贺晔;李烨 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 徐丽 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种ECG数据分类方法、装置、电子设备及系统，涉及心电分析技术领域。其中，该ECG数据分类方法应可以用于电子设备，该电子设备内设有一心电图分类模型。ECG数据分类方法通过对获取的ECG数据进行预处理，从预处理后的ECG数据中提取心拍特征向量，从而方便快捷的实现心拍特征向量的提取。再利用所述心电图分类模型对提取的所述心拍特征向量进行分类，得到每个所述心拍特征向量对应的分类结果。在面对大量的ECG数据依然能准确地提取对应的心拍特征向量，提高了最终分类结果的准确性，且实现过程简单，提高了该方法的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 特征向量 心拍 电子设备 分类 预处理 分类结果 分类模型 心电图 心电分析 再利用 | ||
【主权项】：
1.一种ECG数据分类方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备中包括心电图分类模型，所述方法包括：对获取的ECG数据进行预处理；从预处理后的ECG数据中提取心拍特征向量；利用所述心电图分类模型对提取的所述心拍特征向量进行分类，以得到每个所述心拍特征向量对应的分类结果。
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