[发明专利]双分支深层结构下的高光谱图像分类方法及装置

摘要

本发明提供的是一种双分支深层结构下的高光谱图像分类方法及装置，可以显著提高图像的分类精度。一方面，提出方法包括影像预处理、特征提取、空‑谱特征融合、分类四个步骤。影像预处理用于选取两个分支所需的训练集和测试集，且进行归一化处理；特征提取是用于构建双分支深层结构来提取高光谱遥感影像的深层语义信息；空‑谱特征融合是在两个分支网络结构末端分别加入soft‑max分类器，分别获取样本的概率矩阵，然后利用多源特征融合技术将双分支深层结构获取的光谱特征和空间特征融合；分类是利用支持向量机对融合后的特征进行分类。另一方面，相对应的装置包括该预处理模块、双分支深层结构模块、融合模块、分类评估模块四个模块。

主权项

1.一种双分支深层结构下的高光谱图像分类装置，其特征在于，装置包含依次连接的预处理模块、双分支深层结构模块、融合模块、分类评估模块，其中，所述预处理模块用于将光谱成像仪收集到高光谱影像进行校正、去噪、归一化处理。同时根据双分支深层结构模块对输入数据的要求对图像进行处理；所述双分支深层结构模块用于提取预处理模块输出图像的光谱特征和空间特征；所述融合模块用于融合光谱特征和空间特征；所述分类评估模块用于对融合后的特征进行分类，同时计算分类性能指标。