[发明专利]一种基于协同过滤优化的推荐算法和装置有效
申请号: | 201711375432.0 | 申请日: | 2017-12-19 |
公开(公告)号: | CN108228745B | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
发明(设计)人: | 陈本庚;刘芳彤;周海汉;陈杰;方勇 | 申请(专利权)人: | 哈勃智远(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/335 | 分类号: | G06F16/335;G06F16/9536 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 王刚 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于协同过滤优化的推荐算法,包括:接收目标用户的新闻推荐申请,预估目标用户对未读基础新闻文章的第一评分,根据第一评分对未读基础新闻文章进行排序,选取预设数量的未读基础新闻文章作为一级推荐列表;计算第一推荐列表中的未读基础新闻文章与新进新闻文章的相似度,建立第一推荐列表中的未读基础新闻文章与新进新闻文章的对应关系;根据一级推荐列表以及对应关系构建候选推荐列表;计算候选推荐列表中各个元素的第二评分,根据第二评分排序生成二级推荐列表并发送给目标用户。该方法不仅能够挖掘用户潜在兴趣,还能够保证新闻的时效性,及时的将用户感兴趣的文章推送给用户。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 协同 过滤 优化 推荐 算法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于协同过滤优化的推荐算法,其特征在于,应用于基础新闻库和新进新闻库,所述基础新闻库包括未读基础新闻文章及已读基础新闻文章,所述新进新闻库包括新进新闻文章;所述推荐算法包括:接收目标用户的新闻推荐申请,预估所述目标用户对所述未读基础新闻文章的第一评分,根据所述第一评分对所述未读基础新闻文章进行排序,选取预设数量的所述未读基础新闻文章作为一级推荐列表;计算所述第一推荐列表中的所述未读基础新闻文章与所述新进新闻文章的相似度,建立所述第一推荐列表中的所述未读基础新闻文章与所述新进新闻文章的对应关系;根据所述一级推荐列表以及所述对应关系构建候选推荐列表;计算所述候选推荐列表中各个元素的第二评分,根据所述第二评分排序生成二级推荐列表并发送给目标用户。
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