[发明专利]嵌入式智能终端异常数据的检测方法和嵌入式智能终端在审
| 申请号： | 201711375673.5 | 申请日： | 2017-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN108337226A | 公开（公告）日： | 2018-07-27 |
| 发明（设计）人： | 胡琳琳;耿筱林;郭志川 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/08;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种嵌入式智能终端异常数据的检测方法和嵌入式智能终端，该检测方法包括：接收待测数据，待测数据包含异常数据；确定待测数据中的对象，每个对象的k近邻，以及对象之间的k近邻关系；根据对象之间的k近邻关系构造k近邻有向图；根据k近邻有向图构造k‑聚类图，并对k‑聚类图中的聚类簇进行标记；当聚类簇中的部分聚类簇满足预设条件时，部分聚类簇中的待测数据作为异常数据输出。该方法能够在终端设备计算资源有限的情形下，使用图聚类方法对嵌入式智能终端环境进行小规模的异常数据挖掘，检测率较高，运行效率较高，同时减少了误报率。 | ||
| 搜索关键词： | 异常数据 智能终端 嵌入式 聚类簇 聚类图 有向图 检测 关系构造 计算资源 数据包含 预设条件 运行效率 终端设备 检测率 误报率 聚类 输出 挖掘 | ||
【主权项】：
1.一种嵌入式智能终端异常数据的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：接收待测数据，所述待测数据包含异常数据；确定所述待测数据中的对象，每个对象的k近邻，以及所述对象之间的k近邻关系；根据所述对象之间的k近邻关系构造k近邻有向图；根据所述k近邻有向图构造k‑聚类图，并对所述k‑聚类图中的聚类簇进行标记；当所述聚类簇中的部分聚类簇满足预设条件时，所述部分聚类簇中的待测数据作为异常数据输出。
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