[发明专利]一种基于注意力模型的头肩部分图像分割方法及装置在审
| 申请号： | 201711375814.3 | 申请日： | 2017-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN107993238A | 公开（公告）日： | 2018-05-04 |
| 发明（设计）人： | 李珊如;刘昕;袁基睿;山世光 | 申请（专利权）人： | 中科视拓（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/11;G06T7/194;G06N3/04;G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区科*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力模型的头肩部分图像分割方法，包括以下步骤步骤一、获取用于训练的图片数据集，并对图片进行标注；步骤二、对训练样本进行数据拓充，得到的数据集；步骤三、设计神经网络结构，将步骤二得到的数据集作为训练样本，进行网络训练；步骤四、提取网络模型；步骤五、待测试的图片进行人脸区域检测，得到二维图谱；并将原图以及得到的二维图谱输入到步骤四提取的网络模型进行前向计算，通过端到端的提取方式将待测试图片中的头肩部分图像分割出来，得到分割结果图。本发明实现了端到端自动化的头肩分割算法，解决了传统前景提取问题中面临的需要预先人为标记的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 模型 肩部 图像 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于注意力模型的头肩部分图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、获取用于训练的图片数据集，并对图片进行标注；步骤二、对训练样本进行数据拓充，得到的数据集；步骤三、设计神经网络结构，将步骤二得到的数据集作为训练样本，进行网络训练；步骤四、待测试的图片进行人脸区域检测，得到二维图谱；并将原图以及得到的二维图谱输入步骤三训练后的网络模型进行前向计算，通过端到端的提取方式将待测试图片中的头肩部分图像分割出来，得到分割结果图。
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