[发明专利]一种基于机器学习的商品评论数据的情感分析方法在审
| 申请号： | 201711376954.2 | 申请日： | 2017-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN108062304A | 公开（公告）日： | 2018-05-22 |
| 发明（设计）人： | 沈琦;程翔 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 夏静洁 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的商品评论数据的情感分析方法，包括：商品评论数据的采集和抽取；数据预处理，预处理包括文本去重、机械压缩去词和短句删除；基于结巴分词方法对预处理的数据进行文本分词；构建情感分析模型：基于神经网络语言模型NNLM训练生成词向量，构建语义网络；基于LDA主题模型进行语义挖掘，无监督的生成主题。本发明实现无监督的情感分析方法，结果表明，这样的情感分析方式能够有效的分析用户的评论情感。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 商品 评论 数据 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的商品评论数据的情感分析方法，其特征在于，包括：步骤1、商品评论数据的采集和抽取；步骤2、数据预处理，所述预处理包括文本去重、机械压缩去词和短句删除；步骤3、基于结巴分词方法对预处理的数据进行文本分词；步骤4、构建情感分析模型：步骤41、基于神经网络语言模型NNLM训练生成词向量；步骤42、构建语义网络；步骤43、基于LDA主题模型进行语义挖掘，无监督的生成主题。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711376954.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
