[发明专利]胎儿估重方法、装置、系统、存储介质和计算机设备在审
申请号: | 201711377892.7 | 申请日: | 2017-12-19 |
公开(公告)号: | CN108109693A | 公开(公告)日: | 2018-06-01 |
发明(设计)人: | 谢雨洋;高勇杰;易辉 | 申请(专利权)人: | 深圳京柏医疗科技股份有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H50/70 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 谢曲曲 |
地址: | 518101 广东省深圳市宝安区福永街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种胎儿估重方法、装置、系统、存储介质和计算机设备,通过获取孕妇的身份信息,当根据孕妇的身份信息从预设数据库查询到对应孕妇的B超检查数据时,则调取孕妇的身份信息对应的B超检查数据,获取孕妇的孕期数据,根据孕妇的B超检查数据和孕妇的孕期数据,采用训练后的神经网络模型,评估得到胎儿的预测体重并输出。每次评估都以孕妇的首次B超检查数据作为参考,并结合孕妇检查的孕期数据估算出胎儿的重量,整个孕期只需进行一次B超检查即可估算出胎儿在不同时期的体重,评估方法简便快捷。 | ||
搜索关键词: | 孕妇 胎儿 身份信息 计算机设备 存储介质 评估 神经网络模型 数据库查询 数据估算 孕妇检查 调取 预设 估算 输出 参考 预测 | ||
【主权项】:
1.一种胎儿估重方法,其特征在于,包括以下步骤:获取孕妇的身份信息;当根据所述孕妇的身份信息从预设数据库查询到对应孕妇的B超检查数据时,则调取所述孕妇的身份信息对应的B超检查数据;获取所述孕妇的孕期数据;根据所述孕妇的B超检查数据和所述孕妇的孕期数据,采用训练后的神经网络模型,评估得到胎儿的预测体重并输出。
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