[发明专利]一种语句意图预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种语句意图预测方法及系统，属于语义识别技术领域；具体包括：以字为单位对由用户指令转化成的指令语句进行分割；随后将字送入对应的第一识别单元中进行处理，得到对应的中间向量；根据所有中间向量转换形成关联于指令语句的句子向量；最后将句子向量送入一第二识别单元中，以处理得到并输出指令语句的意图分类结果，同时将中间向量送入对应的第一分类单元中进行处理得到槽标签；训练意图分类模型的方法与上述过程相同。上述技术方案的有益效果是：将槽抽取与意图分类整合至一个整体的识别模型中，使得两者在训练时可以相互纠正，共同影响并且共同进行优化，从而提升实际预测的准确率，并且能够加快预测的处理速度。

主权项

1.一种语句意图预测方法，适用于人机交互过程中；其特征在于，预先训练形成一意图预测模型，并将所述意图预测模型适用到人机交互过程中，以对用户指令进行语义的意图分类；采用所述意图预测模型对所述用户指令进行意图分类的方法具体包括：步骤S1，以字为单位对依据所述用户指令转换的文字形式的指令语句进行分割；步骤S2，将分割得到的每个字分别送入对应的第一识别单元中，经过处理后分别输出每个字所对应的中间向量，随后分别执行步骤S3a和步骤S3b；步骤S3a，将每个字所对应的所述中间向量分别送入对应的第一分类单元中，经过处理后分别输出每个字所对应的槽标签，以作为所述指令语句的槽预测结果，随后退出；步骤S3b，根据关联于所述指令语句的所有所述中间向量转换形成关联于所述指令语句的句子向量，随后转向步骤S4；步骤S4，将所述句子向量送入一第二识别单元中，以得到并输出所述指令语句的意图分类结果；预先训练形成所述意图预测模型的过程中，同样执行所述步骤S1‑S4，并依据预先设置的大量的训练语句训练形成；所述意图预测模型中包括用于对所述用户指令进行预测并输出所述意图分类结果的意图分类模型，以及用于对所述用户指令进行预测并输出所述槽预测结果的槽抽取模型。