[发明专利]一种基于蒙特卡罗网络节点资源风险评估方法有效
| 申请号： | 201711379076.X | 申请日： | 2017-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN107948190B | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 李军;钮焱;钱丹丹;刘宇强;李星 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430068 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于蒙特卡罗网络节点资源风险评估方法，包括设定蒙特卡罗模拟抽样次数N，将非正态变量之间的相关性转变成正态变量之间的相关性，求解网络节点资源正态变量X的Pearson相关系数矩阵，计算矩阵的cholesky分解的下三角矩阵，得到标准正态变量X，对网络节点资源进行风险评估等步骤；本发明采用了蒙特卡罗方法对网络节点资源之间的脸忽然分布函数进行构造，并对网络节点资源进行风险评估。相对于传统方法，蒙特卡罗方法运算简单快速，需求的样本量少，易于得到数值解，可以将不能直接用公式表示的网络节点资源之间的联合分布函数构造出来，并对网络节点资源进行风险评估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 蒙特卡 罗网 节点 资源 风险 评估 方法 | ||
【主权项】：
一种基于蒙特卡罗网络节点资源风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：设定蒙特卡罗模拟抽样次数N，并在在[0,1]区间上抽样N次得到变量集U；步骤2：将网络节点资源非正态变量之间的相关性转变成正态变量之间的相关性；步骤3：求解网络节点资源非正态变量Y的Pearson相关系数矩阵；步骤4：将Y的Pearson相关系数矩阵进行cholesky分解得到下三角矩阵LP；步骤5：计算得到网络节点资源变量的标准正态变量X；X是利用Pearson相关系数构造方法将非正态网络节点资源数据Y转化成的标准正态变量；步骤6：对网络节点资源进行风险评估。
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