[发明专利]一种基于数学形态学的车牌定位方法在审
申请号: | 201711379950.X | 申请日: | 2017-12-19 |
公开(公告)号: | CN107909071A | 公开(公告)日: | 2018-04-13 |
发明(设计)人: | 辛元芳;姜媛媛 | 申请(专利权)人: | 安徽理工大学 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/40 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 232001 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开一种基于数学形态学的车牌定位方法,利用形态学算法增强灰度图像的对比度,并用改进的形态学检测算子提取目标边缘图像,然后通过对边缘图像水平、垂直投影进行车牌定位。仿真结果表明,这种定位方法对噪声图像有效,在处理干扰字符和复杂背景下的车辆图像时能准确定位分割出车牌区域,有很好的鲁棒性,实现了快速理想的定位效果。此种车牌定位方法能够实时精确地检测车牌位置,为后续车牌字符的分割识别提供了良好的基础,解决了交通运输安全监控的关键问题,具有非常好的应用前景和社会经济效益,对于人们的交通安全有着积极的现实和长远意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数学 形态学 车牌 定位 方法 | ||
【主权项】:
一种基于数学形态学的车牌定位方法,其特征在于采用基于形态学高低冒变换的算法对灰度图像进行增强;具体步骤如下:选择结构元素b为:b=111111111]]>先用结构元素b分别对灰度化图像f做开闭、闭开运算,除去图像中较小的亮、暗细节,即对图像内外分别滤波,如式:再分别对滤波后的结果进行高低冒变换合成,如式:g=f+WTH(f1)‑BTH(f2) (3)该算法较好地保持了图像的边缘细节,层次感较强,明显的改善了对比度。
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