[发明专利]房颤信号的识别方法、装置和设备

摘要

本公开提供了一种房颤信号的识别方法、装置和设备；其中，该方法包括：获取待识别的心电信号；将待识别的心电信号输入至预先建立的房颤信号识别模型中，输出房颤信号的识别结果；其中，该房颤信号识别模型通过下述方式建立：获取设定数量的心电样本信号和对应的标识信息；其中，标识信息包括正常信号和房颤信号的标识信息；根据正常信号的数量，采用SMOTE方式对房颤信号进行均衡处理；建立多路卷积神经网络的网络结构；每路卷积神经网络设置有特定的感受野，用于识别相应粒度的房颤信号；将正常信号和均衡处理后的房颤信号输入至网络结构中进行训练，生成房颤信号识别模型。本公开可以提高房颤信号识别的可靠性和准确性。

主权项

1.一种房颤信号的识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别的心电信号；将所述待识别的心电信号输入至预先建立的房颤信号识别模型中，输出房颤信号的识别结果；其中，所述房颤信号识别模型通过下述方式建立：获取设定数量的心电样本信号和对应的标识信息；其中，所述标识信息包括正常信号和房颤信号的标识信息；根据所述正常信号的数量，采用SMOTE方式对所述房颤信号进行均衡处理；建立多路卷积神经网络的网络结构；每路卷积神经网络设置有特定的感受野，用于识别相应粒度的房颤信号；将所述正常信号和均衡处理后的房颤信号输入至所述网络结构中进行训练，生成所述房颤信号识别模型；所述多路卷积神经网络的网络结构包括第一网络和第二网络；所述第一网络内卷积核的感受野小于所述第二网络内卷积核的感受野。