[发明专利]恶意行为检测方法、移动终端及存储介质在审
| 申请号： | 201711381336.7 | 申请日： | 2017-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN108108616A | 公开（公告）日： | 2018-06-01 |
| 发明（设计）人： | 王秀琳 | 申请（专利权）人： | 努比亚技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区高新区北环大道9018*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种恶意行为检测方法，通过对恶意应用程序样本进行静态解析和动态解析，以获取恶意应用程序样本对应的静态信息和动态信息；然后基于静态信息和动态信息，挖掘各个种族恶意应用程序样本的组件特征、函数调用特征、以及系统调用特征；之后基于挖掘出的组件特征、函数调用特征、以及系统调用特征，识别恶意应用程序。本发明还公开了一种移动终端及存储介质。本方法在恶意应用多维分类的基础上，挖掘组件特征、函数调用特征及系统调用特征，并基于所挖掘的特征，识别恶意应用程序，重视权限之间的关联性，以及权限与应用程序的具体行为之间的关联性，有效保证终端设备的安全性，提升了用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 恶意应用程序 函数调用 系统调用 组件特征 挖掘 样本 恶意行为检测 存储介质 动态信息 静态信息 移动终端 关联性 权限 动态解析 静态解析 应用程序 用户体验 终端设备 多维 分类 应用 保证 | ||
【主权项】：
1.一种恶意行为检测方法，其特征在于，所述恶意行为检测方法包括以下步骤：对恶意应用程序样本进行静态解析和动态解析，以获取所述恶意应用程序样本对应的静态信息和动态信息；基于所述静态信息和动态信息，挖掘各个种族恶意应用程序样本的组件特征、函数调用特征、以及系统调用特征；基于挖掘出的所述组件特征、函数调用特征、以及系统调用特征，识别恶意应用程序。
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