[发明专利]一种基于改进遗传算法的在制状态人员调度方法有效
| 申请号： | 201711381996.5 | 申请日： | 2017-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN108182518B | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 卢治兵 | 申请（专利权）人： | 北京遥感设备研究所 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06N3/12 |
| 代理公司： | 中国航天科工集团公司专利中心 11024 | 代理人： | 姜中英 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进遗传算法的在制状态人员调度方法，其具体步骤为：步骤1、基于在制状态的人员调度问题建模，人员的在制状态指在进行人员调度时，人员已被安排部分任务；基于在制状态的人员调度是在不影响人员原有任务作业的基础上，为新建任务安排作业人员；基于在制状态的人员调度是实现任务与人员协同调度技术的关键，根据于当前工人状态对任务进行人员安排，确定任务在制造中的起止时间；步骤2、利用改进遗传算法，实现在制状态人员调度的最优解的求解。本发明能够从而为调度人员进行人员调度时提供辅助。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 遗传 算法 状态 人员 调度 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进遗传算法的在制状态人员调度方法，其特征在于具体步骤为：步骤1、基于在制状态的人员调度问题建模，人员的在制状态指在进行人员调度时，人员已被安排部分任务；基于在制状态的人员调度是在不影响人员原有任务作业的基础上，为新建任务安排作业人员；基于在制状态的人员调度是实现任务与人员协同调度技术的关键，根据于当前工人状态对任务进行人员安排，确定任务在制造中的起止时间；步骤2、利用改进遗传算法，实现在制状态人员调度的最优解的求解。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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