[发明专利]基于人工智能对肺结节良恶性及浸润程度的辅助诊断方法在审
| 申请号： | 201711383467.9 | 申请日： | 2017-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN107977966A | 公开（公告）日： | 2018-05-01 |
| 发明（设计）人： | 葛亮;商丽君;丁寅 | 申请（专利权）人： | 点内（上海）生物科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G16H50/20 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所31201 | 代理人： | 王毓理,王锡麟 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区自*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于人工智能对肺结节良恶性及浸润程度的辅助诊断方法，包括基于CT的肺部结节检测，基于CT的肺部结节良恶性判断，基于CT的肺部结节浸润程度判断，基于CT的肺部结节病灶分割，实现辅助诊断。本发明可基于CT影像自动识别包括肺部小结节在内的病灶，并提供病灶分割、良恶性诊断和浸润程度判断，提高医生发现和诊断肺部结节的效率和效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 结节 恶性 浸润 程度 辅助 诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种基于人工智能对肺结节良恶性及浸润程度的辅助诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、基于CT的肺部结节检测，步骤2、基于CT的肺部结节良恶性判断，步骤3、基于CT的肺部结节浸润程度判断，步骤4、基于CT的肺部结节病灶分割并实现辅助诊断。
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