[发明专利]一种用于LED光源散热的开缝式翅片结构参数优化的方法

摘要

本发明公开了一种用于LED光源散热的开缝式翅片结构参数优化的方法。本发明先确定结构参数与LED结温的模型关系，然后再通过算法寻出使得LED结温最小的结构参数。本发明通过部分仿真结果，利用神经网络进行数学建模，得到输入与输出的关系，再通过寻优算法进行寻优，得到最优的结构，这样不仅减少了工作量，并且可以通过数据预测未仿真的结构，使得获得的最优结构更具有说服力。

主权项

1.一种用于LED光源散热的开缝式翅片结构参数优化的方法，优化的具体结构参数包括翅片的数量、翅片的长、宽和高，LED结温是优化的评价指标，为了确定最优的散热结构，先确定结构参数与LED结温的模型关系，然后再通过算法寻出使得LED结温最小的结构参数，其特征在于该方法包括以下步骤：首先确定翅片的数量：确定翅片数量可以确定翅片的分布结构，建立同一高度下不同翅片个数的模型，测量LED结温，再辅以不同高度下不同翅片个数与LED结温的关系，以其中LED结温最低的结构确定为所选的翅片数量以及翅片分布；建立翅片结构参数与LED结温间的模型关系：在上一步确定的翅片分布结构，以正交实验的方式仿真出翅片长、宽、高与LED结温之间的测试数据，基于这些数据，选取RBF神经网络结构来建立结构参数与LED结温之间的数学模型关系；对结构参数进行寻优：建立结构参数与LED结温之间的数学模型之后，利用粒子群寻优算法来找出此模型中使得LED结温最小的结构参数，并将此结构参数作为翅片的最优结构参数。