[发明专利]一种基于WiFi的老人智能监护方法、系统及介质

摘要

本发明提供了一种基于WiFi的老人智能监护方法、系统及介质，老人智能监护方法包括：步骤A，用于接收信号发生端产生的WiFi信号；步骤B，将接收到的WiFi信号分析处理，判断老人发生跌倒及异常行为并计算对应的报警级别，当探测到达到报警级别的行为时执行步骤C；步骤C，根据报警级别发出警报。本发明的有益效果是：本发明通过从WiFi中获取的CSI数据进行分析，对老人突然发生跌到及异常行为的危险情况进行判断，及时发现危险，并且通知到看护人员，效率高、精度高、通用性、扩展性强。

主权项

1.一种基于WiFi的老人智能监护方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤A，用于接收信号发生端产生的WiFi信号；/n步骤B，将接收到的WiFi信号分析处理，判断老人发生跌倒及异常行为并计算对应的报警级别，当探测到达到报警级别的行为时执行步骤C；/n步骤C，根据报警级别发出警报；/n所述步骤B包括判定人体行为发生变化步骤和判断人体行为变化的危险级别步骤，/n判定人体行为发生变化步骤包括：/n步骤一.CSI数据的获取并波形切分步骤：获取到WiFi信号的CSI数据，通过峰值判断的方法将平稳状态和受影响状态下的波形图分割；/n步骤二.短时傅里叶变化处理确定人体行为发生变化步骤：对原始的CSI数据进行短时傅里叶变化，进一步观察分析其特征表现；/n步骤三.真实跌倒判断步骤：类跌倒行为和真实跌倒行为在时域和频域上特征有差异，通过对上述差异的分析，进一步区分类跌倒行为和真实跌倒行为，若判断为真实跌倒，那么发出报警，否则返回执行步骤二；/n判断人体行为变化的危险级别步骤包括：/n步骤1，从接收到的WiFi信号中提取出CSI原始数据；/n步骤2，移动时间长度为T的矩形窗口，每次窗口移动的步长为t；/n步骤3，用当前时间窗口截取出部分CSI数据；/n步骤4，提取出CSI数据中的幅度值和相位值，对CSI幅度值进行滤波处理，然后计算CSI幅度值的JS散度，对CSI相位信息进行校正，然后对CSI相位信息应用随机森林算法；/n步骤5，对步骤4中的JS散度和随机森林算法的结果赋予权值，对计算得出的结果与跌倒模型数据进行比对分析，判断行为是否与模型是否一致，同时与其他异常行为模型比较，计算投票结果，产生不同的报警级别。/n