[发明专利]基于多传感器数据融合的高速列车转向架故障检测方法有效
| 申请号： | 201711385656.X | 申请日： | 2017-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN108152059B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 粟丽源;秦娜;马磊;黄德青;孙永奎 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G01M17/08 | 分类号： | G01M17/08 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 何凡;李蕊 |
| 地址： | 610031 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多传感器数据融合的高速列车转向架故障检测方法，包括以下步骤：S1、收集安装在转向架上的多个传感器获得的原始数据信号；S2、将收集的原始数据信号切分成各个通道单独的信号；S3、生成每个通道的信号对应的频谱图；S4、通过随机森林算法，得到每个通道频谱图的分类结果；S5、通过投票方法，对所有通道频谱图的分类结果进行融合，得到故障类型。本发明的有益效果为：提取转向架振动信号特征过程简单高效，并且通过自动的多通道融合方法，大大提高了故障检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 传感器 数据 融合 高速 列车 转向架 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多传感器数据融合的高速列车转向架故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集安装在转向架上的多个传感器获得的原始数据信号；S2、将收集的原始数据信号切分成各个通道单独的信号；S3、生成每个通道的信号对应的频谱图；S4、通过随机森林算法，得到每个通道频谱图的分类结果；S5、通过投票方法，对所有通道频谱图的分类结果进行融合，得到故障类型。
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