[发明专利]用于将医疗非标准名称标准化的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201711385974.6 申请日: 2017-12-20
公开(公告)号: CN109949938A 公开(公告)日: 2019-06-28
发明(设计)人: 严君;张永磊;常剑;於今 申请(专利权)人: 北京亚信数据有限公司
主分类号: G16H50/70 分类号: G16H50/70
代理公司: 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 代理人: 申健
地址: 100193 北京市海淀区西北旺东路*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种用于将医疗非标准名称标准化的方法及装置,涉及医疗、数据分析技术领域,能够提高非标准名称标准化的准确性。其中该方法包括:收集标准名称相关数据和待标准化名称;利用标准名称相关数据训练DL词向量模型和TF‑IDF统计模型;根据DL词向量模型计算待标准化名称与每个标准名称的DL词向量相似度Ai,根据TF‑IDF统计模型计算待标准化名称与每个标准名称的TF‑IDF相似度Bi,根据Ai和Bi计算综合相似度Ci,选择Ci最大的标准名称作为待标准化名称的标准名称。上述方法应用于将医疗非标准名称转化为标准名称的过程中。
搜索关键词: 标准化 非标准 词向量 统计模型 相似度 医疗 数据分析技术 综合相似度 模型计算 数据训练 转化
【主权项】:
1.一种用于将医疗非标准名称标准化的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1:收集标准名称相关数据和待标准化名称,其中所述标准名称数据包括:医疗领域中的标准名称与非标准名称的对应关系数据,和医疗领域中的文本数据;S2:利用所述标准名称相关数据,训练DL词向量模型和TF‑IDF统计模型;S3:根据所述DL词向量模型,计算所述待标准化名称与所述标准名称相关数据中的每个标准名称的DL词向量相似度Ai;根据所述TF‑IDF统计模型,计算所述待标准化名称与所述标准名称相关数据中的每个标准名称的TF‑IDF相似度Bi;根据Ai和Bi,计算所述待标准化名称与所述每个标准名称的综合相似度Ci,选择Ci最大的标准名称作为所述待标准化名称的标准名称;其中,i=1~N,N为所述标准名称相关数据中所包括的标准名称的数量。
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