[发明专利]一种基于人为因素强迫停运模型的建立及其判别方法有效
| 申请号： | 201711387143.2 | 申请日： | 2017-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN108122007B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 王媛 | 申请（专利权）人： | 西安航空学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/18;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 倪钜芳 |
| 地址： | 710077 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人为因素强迫停运模型的建立及其判别方法，该基于人为因素强迫停运模型的建立步骤如下：步骤1)在时间相关型、过程相关型、应急相关型的人因可靠性分析基础上，得到其三种人因的设备修复率模型；步骤2)确定人为因素强迫停运模型的特征参数；特征参数包括影响因素数N、设备状态数M、初始状态下设备影响因素的概率值π、状态转移概率矩阵A、和设备状态概率矩阵B；步骤3)将特征参数代入隐马尔可夫模型建立基于人为因素强迫停运模型。本发明通过考虑基于人为因素强迫停运模型可以得到不同人因的设备停运序列的停运概率。判别出人为因素，针对不同的人为因素采取有效的措施，减少设备强迫停运时间，提高电力系统可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人为因素 强迫 停运 模型 建立 及其 判别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于人为因素强迫停运模型的建立，其特征是：它的具体步骤如下：步骤1)在时间相关型、过程相关型、应急相关型的人因可靠性分析基础上，得到其三种人因的设备修复率模型；步骤2)确定人为因素强迫停运模型的特征参数；特征参数包括影响因素数N、设备状态数M、初始状态下设备影响因素的概率值π、状态转移概率矩阵A、和设备状态概率矩阵B；步骤3)将特征参数代入隐马尔可夫模型建立基于人为因素强迫停运模型。
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