[发明专利]一种基于视觉语义关系图的图像区域标注方法有效
| 申请号： | 201711387422.9 | 申请日： | 2017-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN107967494B | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 张静;陶提;穆亚昆;王喆;赵贤文;陈美 | 申请（专利权）人： | 华东理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200237 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉和语义的图像标注算法，可实现对图像区域的自动标注。提出的基于视觉语义关系图的图像区域标注算法包括两个部分：视觉语义关系图的构建和基于视觉语义关系图的图像标注。视觉语义关系图的构建考虑了图像间的全局相似性、区域相似性、图像区域标签的语义关联以及各层次间的关联。然后在构建好的视觉语义关系图上进行半监督学习，得到未标注图像区域与图像区域标签之间的关联度，对未标注图像区域进行标签预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 语义 关系 图像 区域 标注 方法 | ||
【主权项】：
一种基于视觉语义关系图的图像区域标注方法，其特征包括两个步骤：(1)分析图像间的全局相似性、区域相似性以及图像区域标签的语义关联；(2)分析各层次间的关联，构造视觉语义关系图；(3)将未标注图像插入视觉语义关系图，并在新的语义关系图上实现跨层次随机游走算法，通过更新未标注图像区域与标签之间的关联度，对未标注图像区域进行标签预测。
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