[发明专利]联网式机器学习系统在审
| 申请号： | 201711387686.4 | 申请日： | 2017-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN107977712A | 公开（公告）日： | 2018-05-01 |
| 发明（设计）人： | 李红波;罗鹏;邱吉刚;吴新勇;柳春青 | 申请（专利权）人： | 四川九洲电器集团有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N99/00 | 分类号： | G06N99/00 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙)51220 | 代理人： | 王记明 |
| 地址： | 621000*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了联网式机器学习系统，所述系统包括系统中的互相连接的设备上运行各自独立的机器学习模型，当系统中的一个设备上的模型进行训练或测试时，该设备参考系统中其他设备提供的模型、模型参数以及数据，对本地模型的性能进行改进，或在没有本地模型的情况下，直接使用其他模型提供的模型、参数、数据，建立本地模型；系统中每个设备能够应邀或主动上传本地所使用的模型、参数、数据；系统中设备的本地模型能够主动提供测试数据，从系统其它设备中寻求能够完成测试的模型与模型参数，提高学习的速度，也能使同一模型经受各种应用场景和数据的检验从而提高性能。 | ||
| 搜索关键词： | 联网 机器 学习 系统 | ||
【主权项】：
联网式机器学习系统，其特征在于，所述系统包括：系统中的互相连接的设备上运行各自独立的机器学习模型，当系统中的一个设备上的模型进行训练或测试时，该设备参考系统中其他设备提供的模型、模型参数以及数据，对本地模型的性能进行改进，或在没有本地模型的情况下，直接使用其他模型提供的模型、参数、数据，建立本地模型；系统中每个设备能够应邀或主动上传本地所使用的模型、参数、数据；系统中设备的本地模型能够主动提供测试数据，从系统其它设备中寻求能够完成测试的模型与模型参数。
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