[发明专利]一种双波段图像融合的红外小目标检测方法

摘要

本发明公开了一种双波段图像融合的红外小目标检测方法。其特征步骤：分析目标及其背景在不同波段的辐射特性、传输特性、成像特性等存在差异，研究距离因子的目标特性计算方法，以突出图像真目标和假目标的差异特征；分析双波段图像存在的冗余和互补信息，研究多尺度几何分析的数据融合方法，使融合后图像的杂波被抑制，目标锐度更高、轮廓更清晰；分析杂波和噪声干扰，研究多向梯度的小目标检测方法，实现小目标的高检测率。本发明提出了距离因子的目标特性计算方法，多尺度几何分析的数据融合方法及多向梯度的小目标检测方法，组合实现双波段图像融合的红外小目标检测方法，丰富了小目标检测技术。

主权项

1.一种双波段图像融合的红外小目标检测方法，包括以下主要步骤：(1)设计距离因子来描述目标距离和尺寸大小对探测概率的影响，距离因子l随着距离的增加而减小，且在相同距离的情况下，目标越大，则距离因子l越大；(2)首先采用非下采样Contourlet变换分解源图像；其次针对低频子带系数，采用系数置零的方法，针对高频子带系数，若区域能量小，则高频子带系数采用置零的方法，反之，若区域能量大，则高频子带系数采用绝对值最大法保留；再经非下采样Contourlet逆变换，获取小目标的融合图像f；(3)对比杂波边缘，小目标在所有方向上均具有高梯度特性，先计算多向梯度幅值，再累积融合图像f的局部多向梯度幅值能量，结合各向自适应梯度阈值判定，检测小目标。