[发明专利]人脸聚类方法、装置和系统及存储介质有效
| 申请号： | 201711389683.4 | 申请日： | 2017-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN108875522B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 杜航宇 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/74;G06V10/762;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11481 | 代理人： | 徐丁峰;戴亚南 |
| 地址： | 100190 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种人脸聚类方法、装置和系统以及存储介质。该方法包括：获取多个人脸图像；检测多个人脸图像中的目标人脸的人脸质量，以获得多个人脸图像的人脸质量数据；提取多个人脸图像中的至少部分人脸图像中的目标人脸的特征，以获得至少部分人脸图像的人脸特征数据；以及根据至少部分人脸图像的人脸特征数据和人脸质量数据对至少部分人脸图像进行聚类。根据本发明实施例的人脸聚类方法、装置和系统及存储介质，在进行聚类时，不仅考虑人脸特征，还考虑人脸质量，使得在聚类过程中可以有效减小人脸质量差或人脸质量差异大对聚类效果的影响。该人脸聚类方法具有高准确率、高召回率、高可靠性等特点。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸聚类 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种人脸聚类方法，包括：获取多个人脸图像；检测所述多个人脸图像中的目标人脸的人脸质量，以获得所述多个人脸图像的人脸质量数据；提取所述多个人脸图像中的至少部分人脸图像中的目标人脸的特征，以获得所述至少部分人脸图像的人脸特征数据；以及根据所述至少部分人脸图像的人脸特征数据和人脸质量数据对所述至少部分人脸图像进行聚类。
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