[发明专利]基于神经网络的内容筛选方法、路由器和系统在审
| 申请号： | 201711389831.2 | 申请日： | 2017-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN108124010A | 公开（公告）日： | 2018-06-05 |
| 发明（设计）人： | 余磊 | 申请（专利权）人： | 上海斐讯数据通信技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;H04L29/06;G06F17/30 |
| 代理公司： | 杭州千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良;吴辉辉 |
| 地址： | 201616 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了公开一种基于神经网络的内容筛选方法、路由器和系统，其中的路由器包括有核心处理器、数据链路层模块和物理层处理模块，所述的数据链路层模块和物理层处理模块之间连接有用于对物理层处理模块得到的数据进行识别评分的神经网络模块，且所述神经网络模块还连接于核心处理器以根据从核心处理器中获取到的用户操作信息进行神经网络训练，本发明具有在路由过程中对网络信息进行识别评分，可以有效帮助用户筛选网络信息内容、提高用户体验等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 物理层处理模块 核心处理器 路由器 神经网络模块 数据链路层 内容筛选 神经网络 神经网络训练 网络信息内容 用户操作信息 网络信息 用户筛选 用户体验 路由 帮助 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的智能内容筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：物理层处理模块(101)接收来自网络的网络信息，并将所述网络信息通过神经网络模块(103)评分后传送给数据链路层模块(104)；S2：数据链路层模块(104)将评分结果和对应的原始数据通过核心处理器(105)发送给相应的用户端。
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