[发明专利]基于NCSR模型的三维协同滤波去噪方法在审
| 申请号： | 201711390474.1 | 申请日： | 2017-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN108198140A | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 刘晶;刘睿娇;陈进磊 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于NCSR模型的三维协同滤波去噪方法，具体步骤为：利用Canny算子提取含噪图像边缘像素点，将该边缘像素点的坐标保存在W中，由此实现像素的分类；步骤2、将步骤1中含噪图像通过块匹配的方式进行分组；步骤3、将步骤2中各分组图像块进行协同滤波去噪；步骤4、经步骤3去噪后的图像加权平均进行聚合，求得图像的最终估计值；对含噪图像进行分区域处理，进一步提高图像细节部分的清晰程度；本发明基于NCSR模型的三维协同滤波去噪方法利用NCSR模型中的滤波公式对噪声进行过滤，充分利用了图像的非局部相似性，明显减少了去噪结果中的光晕和振铃效应。 | ||
| 搜索关键词： | 滤波去噪 含噪图像 协同 三维 边缘像素点 去噪 图像 非局部相似性 分组图像 滤波公式 图像加权 图像细节 振铃效应 坐标保存 分区域 块匹配 光晕 像素 聚合 噪声 过滤 分组 分类 清晰 | ||
【主权项】：
1.基于NCSR模型的三维协同滤波去噪方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、利用Canny算子提取含噪图像边缘像素点，将该边缘像素点的坐标保存在数组W中；步骤2、将步骤1中含噪图像通过块匹配的方式进行分组，得到多个分组图像块；步骤3、将步骤2中各分组图像块进行协同滤波去噪；步骤4、将步骤3去噪后的分组图像块解组成多个图像块，对于在原图像中具有同一坐标的各图像块通过加权平均的方式进行聚合，求得图像的最终估计值。
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