[发明专利]一种视频特征提取方法及装置在审
申请号: | 201711390947.8 | 申请日: | 2017-12-21 |
公开(公告)号: | CN107977461A | 公开(公告)日: | 2018-05-01 |
发明(设计)人: | 刘旭;丁大钧;赵丽丽 | 申请(专利权)人: | 厦门美图之家科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人: | 王文红 |
地址: | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本申请实施例提供一种视频特征提取方法及装置,通过从目标视频中提取多个视频帧得到第一视频帧集合以及提取每个所述视频帧的相邻帧得到第二视频帧集合。然后,将所述第一视频帧集合和第二视频帧集合组合形成邻近帧对集合输入深度卷积网络提取每个视频帧的特征。最后,将提取得到的每个视频帧的特征接入由sigmoid激活函数、邻近帧对损失函数、以及类别交叉熵损失函数构成的视频特征哈希层进行计算,得到所述目标视频的哈希特征。使视频的特征表达更能反映视频内容信息,并有效的提高了视频特征表达的精度和利用效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 视频 特征 提取 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种视频特征提取方法,其特征在于,该方法包括:从目标视频中提取多个视频帧得到第一视频帧集合以及提取每个所述视频帧的相邻帧得到第二视频帧集合;将所述第一视频帧集合和第二视频帧集合组合形成邻近帧对集合输入深度卷积网络提取每个视频帧的特征;将提取得到的每个视频帧的特征接入由sigmoid激活函数、邻近帧对损失函数、以及类别交叉熵损失函数构成的视频特征哈希层进行计算,得到所述目标视频的哈希特征;其中,所述邻近帧对损失函数表示如下:其中,f1为所述邻近帧对集合中第一视频帧集合的特征表达,f2为所述邻近帧对集合中第二视频帧集合的特征表达,m为预设的约束因子。
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