[发明专利]基于历史数据及机器学习自适应获取词库领域的方法及系统有效
| 申请号： | 201711391038.6 | 申请日： | 2017-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN108255956B | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 蔡劲松;苏少炜;陈孝良;冯大航;常乐 | 申请（专利权）人： | 北京声智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F40/211;G06F40/30;G10L15/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于历史数据及机器学习自适应获取语音词库领域的方法，包括：步骤S1，对语音识别结果进行语义平面的句模分类，找到语音指令中的动核以及与其相关的动元；步骤S2，摘取出语音指令中的动元，结合机器学习及用户历史数据，选择出数个词库；步骤S3，在选择的词库中用自然语言处理中的方法进行句法平面的分词，综合多个词库领域的结果进行评估，求取评估分值最高的领域作为最优结果，输出所述最优结果，同时更新用户历史数据；步骤S4，将最优结果结合语用平面的句类分析，确定最终的词库领域。通过用户历史词库的使用情况结合机器学习，自适应地从用户的历史数据中获取对应的领域，从而大大增加了灵活性以及准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 历史数据 机器 学习 自适应 获取 词库 领域 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于历史数据及机器学习自适应获取语音词库的方法，包括：步骤S1，对语音识别结果进行语义平面的句模分类，找到语音指令中的动核以及与其相关的动元；步骤S2，摘取出所述语音指令中的动元，结合机器学习及用户历史数据，选择出数个词库；步骤S3，在选择的词库中用自然语言处理方法进行句法平面的分词，综合多个词库领域的结果进行评估，求取评估分值最高的领域作为最优结果，输出所述最优结果，同时更新用户历史数据；步骤S4，将最优结果结合语用平面的句类分析，确定最终的词库领域。
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