[发明专利]基于运营商数据的行业用户推荐方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种基于运营商数据的行业用户推荐方法及装置。本发明实施例通过获取用户信息和业务信息；对用户信息进行聚类计算得到用户簇，对业务信息进行聚类计算得到业务簇；针对用户数量较少而业务数量较多的场景，对业务簇采用基于用户的协同过滤推荐算法，确定给目标用户推荐的第一目标业务集；针对用户数量较多而业务数量较少的场景，对用户簇采用基于项目的协同过滤推荐算法，确定给目标用户推荐的第二目标业务集；根据第一目标业务集和/或第二目标业务集给目标用户推荐相关业务产品。本发明使得业务推荐更具针对性，不会受其他因素所干扰，提高了业务推荐的准确性，同时可以缩小协同过滤算法的搜索空间以降低计算量，提高计算效率。

主权项

1.一种基于运营商数据的行业用户推荐方法，其特征在于，包括：获取用户信息和业务信息；对所述用户信息进行特征抽取得到所述用户信息的特征信息，以及对所述业务信息进行特征抽取得到所述业务信息的特征信息；根据所述用户信息的特征信息对所述用户信息进行聚类计算得到用户簇，以及根据所述业务信息的特征信息对所述业务信息进行聚类计算得到业务簇；当用户数量小于预设用户数量阈值、业务数量大于预设业务数量阈值时，对所述业务簇采用基于用户的协同过滤推荐算法，确定给目标用户推荐的第一目标业务集；当用户数量大于预设用户数量阈值、业务数量小于预设业务数量阈值时，对所述用户簇采用基于项目的协同过滤推荐算法，确定给目标用户推荐的第二目标业务集；根据所述第一目标业务集和/或所述第二目标业务集，给目标用户推荐相关业务。