[发明专利]用于机器学习的计算服务的系统及用于机器学习的方法有效
| 申请号： | 201711391831.6 | 申请日： | 2017-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN109961151B | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 李博文;杨洪雪 | 申请（专利权）人： | 同方威视科技江苏有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 阚梓瑄;王卫忠 |
| 地址： | 213200 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开一种用于机器学习的计算服务的系统及用于机器学习的方法。涉及计算机信息处理领域，该系统包括：在线实验模块，用于为用户的机器学习代码提供基础服务，所述基础服务包括数据维护、数据编辑、代码运行；训练测试模块，对用户提交的机器学习任务进行训练和测试，所述训练测试模块采用Docker容器实现；以及远程调试模块，用于为用户提供对于所述训练测试模块的远程调试功能。本申请公开的用于机器学习的计算服务的系统及用于机器学习的方法，能够简单快捷的进行机器学习任务的环境部署与数据选择，满足了面向机器学习任务的特有要求，保障了机器学习实验环境的隔离。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 机器 学习 计算 服务 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于机器学习的计算服务的系统，其特征在于，包括：在线实验模块，用于为用户的机器学习代码提供基础服务，所述基础服务包括数据维护、数据编辑、代码运行；训练测试模块，对用户提交的机器学习任务进行训练和测试，所述训练测试模块采用Docker容器实现；以及远程调试模块，用于为用户提供对于所述训练测试模块的远程调试功能。
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