[发明专利]模型构建方法、拍照方法、装置、存储介质及终端在审
| 申请号： | 201711392033.5 | 申请日： | 2017-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN109951628A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 刘耀勇;陈岩 | 申请（专利权）人： | 广东欧珀移动通信有限公司 |
| 主分类号： | H04N5/232 | 分类号： | H04N5/232;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种模型构建方法、拍照方法、装置、存储介质及终端。该方法包括获取设定数量的人体姿态图片，对所述人体姿态图片中的目标对象进行标记，得到图片样本，其中，所述目标对象包括头部、四肢、躯干中的至少一种；根据所述图片样本，采用设定的机器学习算法对预设的深度学习模型进行训练，得到姿态识别模型；发送所述姿态识别模型至移动终端。采用上述方法可以对图片中的人体姿态进行精确识别，对遮挡、视角变化具有良好的鲁棒性，解决相关图像识别技术存在的缺陷，提高了姿态识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 人体姿态 姿态识别 存储介质 模型构建 目标对象 图片样本 拍照 终端 躯干 机器学习算法 图像识别技术 视角变化 移动终端 鲁棒性 准确率 预设 遮挡 图片 发送 申请 学习 | ||
【主权项】：
1.一种模型构建方法，其特征在于，包括：获取设定数量的人体姿态图片，对所述人体姿态图片中的目标对象进行标记，得到图片样本，其中，所述目标对象包括头部、四肢、躯干中的至少一种；根据所述图片样本，采用设定的机器学习算法对预设的深度学习模型进行训练，得到姿态识别模型；发送所述姿态识别模型至移动终端。
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