[发明专利]基于动态网络图挖掘的Github开源代码库推荐系统有效
| 申请号： | 201711392111.1 | 申请日： | 2017-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN108073710B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 刘瀚诚;朱彤 | 申请（专利权）人： | 儒安物联科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人： | 曹祖良;屠志力 |
| 地址： | 201800 上海市嘉*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于动态网络图挖掘的Github开源代码库推荐系统，包括：任务调度模块、演示网站中的用户交互页面、推荐算法模块、日志管理模块、以及数据库；该系统利用Github数据接口与Github Archive数据平台作为数据源进行数据采集，在图数据库Neo4J中建立社交网络数据图谱，并在此基础上，一方面利用数据爬虫与Github数据推送服务实时更新网络数据；另一方面设计有关推荐算法与用户交互界面，向用户提供推荐服务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 网络图 挖掘 github 源代码 推荐 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于动态网络图挖掘的Github开源代码库推荐系统，其特征在于，包括：任务调度模块、演示网站中的用户交互页面、推荐算法模块、日志管理模块、以及数据库；任务调度模块负责控制推荐算法模块的推荐结果更新和至少部分数据爬虫的运行；日志管理模块从多方获取数据信息，并向其他模块开放查询接口；推荐算法模块则根据相关数据计算推荐列表；相关数据将根据不同需要存储在不同类型的数据库，包括文档式数据库、图数据库和内存数据库三种数据库。
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