[发明专利]一种习题的智能推送方法、系统及终端设备有效
申请号: | 201711392454.8 | 申请日: | 2017-12-21 |
公开(公告)号: | CN107978189B | 公开(公告)日: | 2020-01-14 |
发明(设计)人: | 龙安忠 | 申请(专利权)人: | 广东小天才科技有限公司 |
主分类号: | G09B5/08 | 分类号: | G09B5/08;G06F16/9535 |
代理公司: | 44237 深圳中一专利商标事务所 | 代理人: | 官建红 |
地址: | 523860 广东省东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明适用于电子教学技术领域,提供了一种习题的智能推送方法、系统及终端设备,包括:接收第一用户发送的搜索指令,根据所述搜索指令确定所述第一用户的能力等级,获取与所述当前习题相关的多于一道的习题,分析确定所获取的习题的难度级别;推送与所述第一用户的能力等级相匹配的难度级别的习题。这一过程中智能终端可以根据第一用户的能力等级向其推送难度适当的习题,使第一用户可以把时间尽量花费在做合适自己习题上,学习更有针对性;在很大程度上减少了习题训练的时间,提高学习效。 | ||
搜索关键词: | 一种 习题 智能 推送 方法 系统 终端设备 | ||
【主权项】:
1.一种习题的智能推送方法,其特征在于,所述习题的智能推送方法包括:/n接收第一用户发送的搜索指令,根据所述搜索指令确定所述第一用户的能力等级,其中,所述搜索指令根据所述第一用户通过智能终端对正在练习的当前习题进行扫描的结果生成;/n获取与所述当前习题相关的多于一道的习题,分析确定所获取的习题的难度级别;/n推送与所述第一用户的能力等级相匹配的难度级别的习题;/n所述根据所述搜索指令确定所述第一用户的能力等级,包括:/n根据所述搜索指令获取预设时间段内搜索过所述当前习题的历史用户;/n获取所述历史用户的用户信息,根据所述用户信息确定与所述第一用户的相似度符合预设条件的第二用户;/n获取所述第二用户的能力等级,将所述第二用户的能力等级作为所述第一用户的能力等级。/n
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