[发明专利]一种用于大数据量的用户行为计算方法在审
| 申请号： | 201711392578.6 | 申请日： | 2017-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN107977262A | 公开（公告）日： | 2018-05-01 |
| 发明（设计）人： | 庞东泳;黄凌鹏;官建辉 | 申请（专利权）人： | 小花互联网金融服务（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 北京金蓄专利代理有限公司11544 | 代理人： | 孙巍 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于大数据量的用户行为计算方法，包括持续的收集用户行为信息数据；将收集的用户行为信息数据存储在消息队列；实时获取消息队列的数据，多维度地增强用户无法收集的信息数据，并将增强后的信息数据同时写入到分布式的搜索服务器和消息队列；通过分布式计算引擎获取经过增强处理的消息队列数据，动态地配置用户行为指标并采用流式计算用户行为指标，并将用户行为指标的计算结果写入到分布式搜索服务器。本发明的用户行为计算方法能够满足大数据量的用户行为计算的实时性、并发性、扩展性的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 数据量 用户 行为 计算方法 | ||
【主权项】：
一种用于大数据量的用户行为计算方法，其特征在于：所述用户行为计算方法包括：步骤S101，持续的收集用户行为信息数据；步骤S102，将收集的用户行为信息数据存储在消息队列；步骤S103，实时获取消息队列的数据，采用流式计算多维度地增强用户无法收集的信息数据，并将增强后的信息数据同时写入到分布式的搜索服务器和消息队列；步骤S104，通过分布式计算引擎获取经过增强处理的消息队列数据，动态地配置用户行为指标并采用流式计算用户行为指标，并将用户行为指标的计算结果写入到分布式搜索服务器。
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