[发明专利]数据定点化处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质有效
| 申请号： | 201711392617.2 | 申请日： | 2017-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN108053028B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 牟永强;韦国恒;严蕤;田第鸿 | 申请（专利权）人： | 深圳励飞科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 杨毅玲 |
| 地址： | 518109 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种数据定点化处理方法，所述方法包括：针对训练完成的第一卷积神经网络模型，提取所述第一卷积神经网络模型第i数据层的原始权重参数和原始特征图，其中，所述i为初始化的网络层数，所述i为正整数；对所述原始权重参数和所述原始特征图分别进行定点化处理，获得第一权重参数和第一特征图；将所述第一权重参数以及所述第一特征图分别转化为浮点数，获得第二权重参数以及所述第二特征图；将所述原始权重参数替换为所述第二权重参数，以及将所述原始特征图替换为所述第二特征图。本发明能够确保在较低量化位宽下能达到较小的精度损失。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 点化 处理 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种数据定点化处理方法，其特征在于，所述方法包括：针对训练完成的第一卷积神经网络模型，提取所述第一卷积神经网络模型第i数据层的原始权重参数和原始特征图，其中，所述i为初始化的网络层数，所述i为正整数；对所述原始权重参数和所述原始特征图分别进行定点化处理，获得第一权重参数和第一特征图；将所述第一权重参数以及所述第一特征图分别转化为浮点数，获得第二权重参数以及所述第二特征图；将所述原始权重参数替换为所述第二权重参数，以及将所述原始特征图替换为所述第二特征图。
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