[发明专利]一种基于结构化分析字典的人脸识别方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201711393942.0 | 申请日： | 2017-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN108509833B | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 张召;孙玉林;张莉;王邦军 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 215104 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于结构化分析字典的人脸识别方法、装置、设备及计算机存储介质。其中，方法包括将人脸训练样本集和人脸测试样本集输入人脸识别模型中，并对人脸识别模型进行参数初始化，人脸识别模型包括多个子分类器，每个子分类器对应人脸训练样本集中的一个类别；对人脸训练样本集中包含的每一类别的数据集进行结构化字典学习，得到各类别数据集的子字典和相对应的子稀疏编码；对各类别数据集的子稀疏编码进行近似分析，得到各子稀疏编码的子投影；根据各子投影及人脸训练样本集训练人脸识别模型中的各子分类器；利用人脸识别模型中的各子分类器对人脸测试样本集进行分类识别。本申请的技术方案有效的提升了人脸识别的效率和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 化分 字典 识别 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于结构化分析字典的人脸识别方法，其特征在于，包括：将人脸训练样本集和人脸测试样本集输入预先构建的人脸识别模型中，并对所述人脸识别模型进行参数初始化，所述人脸训练样本集包括第一预设个数的类别标签样本图像和第二预设个数的无标签样本图像，所述人脸识别模型包括多个子分类器，每个子分类器对应所述人脸训练样本集中的一个类别；对所述人脸训练样本集中包含的每一类别的数据集进行结构化字典学习，以得到各类别数据集的子字典和相对应的子稀疏编码；结构化字典学习的过程为通过最小化样本重建误差项和解析的非相干性增强项；对各类别数据集的子稀疏编码进行近似分析，得到各子稀疏编码的子投影；根据各子投影及所述人脸训练样本集训练所述人脸识别模型中的各子分类器；利用所述人脸识别模型中的各子分类器对所述人脸测试样本集进行分类，输出所述人脸测试样本集的所属类别标签。
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