[发明专利]图像内容识别方法、装置及终端有效
| 申请号： | 201711394566.7 | 申请日： | 2017-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN108256555B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 张志伟;杨帆 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种图像内容识别方法、装置及终端，其中，所述方法包括：在对卷积神经网络进行训练的过程中，向卷积神经网络中输入样本图像，其中，所述样本图像用于对所述卷积神经网络进行迭代训练；确定对所述卷积神经网络的已训练迭代次数；基于所述已训练迭代次数，调节损失函数得到目标损失函数；依据所述目标损失函数进行迭代训练，得到目标卷积神经网络；通过所述目标卷积神经网络，对待识别图像进行内容识别。通过本发明实施例提供的卷积神经网络训练方案，能够更好地拟合到复杂图像样本的分布，减小中间概率值分布的样本图像个数，从而在保证卷积神经网络识别结果准确率的情况下，增加样本的召回率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 内容 识别 方法 装置 终端 | ||
【主权项】：
1.一种图像内容识别方法，其特征在于，所述方法包括：在对卷积神经网络进行训练的过程中，向卷积神经网络中输入样本图像，其中，所述样本图像用于对所述卷积神经网络进行迭代训练；确定对所述卷积神经网络的已训练迭代次数；基于所述已训练迭代次数，调节损失函数得到目标损失函数；依据所述目标损失函数进行迭代训练，得到目标卷积神经网络；通过所述目标卷积神经网络，对待识别图像进行内容识别。
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