[发明专利]基于灰度阈值的高浓度风沙图像分割的方法

摘要

本发明公开了一种基于灰度阈值的高浓度风沙图像分割的方法，其步骤包括背景模板去噪、灰度化处理、图像微分、灰度方差阈值目标检测和最大类间方差灰度阈值分割。该方法既能提高目标识别和分割的精细化程度，也能有效去除了图像随机噪音和降低分割错误带来的噪音。本发明图像分割方法的沙粒有效识别个数、查全率和查准率显著地高于传统分割方法，其对高浓度风沙图像的分割效果良好。

主权项

1.基于灰度阈值的高浓度风沙图像分割的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采用扣减背景模板去噪法对高浓度风沙图像进行去噪；步骤2，对去噪后的风沙图像进行灰度化处理；步骤3，对灰度化处理后的风沙图像进行微分处理；步骤4，通过下式对微分后风沙图像中的灰度单元进行基于灰度标准方差阈值的目标检测，其中，为第i个微分单元的灰度方差，T为阈值，n为微分单元的序号；当时，则设置为目标，当时，则设置为背景；步骤5，对步骤4检测为目标的灰度单元利用最大类间方差灰度阈值方法进行分割，即当目标单元灰度方差最大时对应的灰度为图像灰度分割的阈值i，当灰度单元的灰度值大于i时，将该灰度单元设置为目标，当灰度单元的灰度值小于i时，将该灰度单元设置为背景，由此完成了对高浓度风沙图像的分割。