[发明专利]一种基于TFIDF的医学症状关键词提取优化及回收方法和系统在审
| 申请号： | 201711396256.9 | 申请日： | 2017-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN108133752A | 公开（公告）日： | 2018-06-08 |
| 发明（设计）人： | 吕军震;尹建波;胥洪锋;于国方;李长松;武佳 | 申请（专利权）人： | 新博卓畅技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙) 11367 | 代理人： | 孙海波 |
| 地址： | 065001 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于TFIDF的医学症状关键词提取优化及回收方法和系统，其中方法包括收集大规模病例，包括以下步骤：将所述大规模病例按照科室分类，提取主诉部分并进行分词；针对每一个科室计算各个词语优化后的TFIDF；按照词语回收法获得最终结果。本发明是对现有的词语权重评价方法进行优化，除考虑词语在科室的权重排名外，还考虑了词语在所有科室的重要程度，进而根据权重大小选出能代表各科室的关键词，提高提取各科室的关键症状的准确性、有效性，以方便病人根据自己的症状准确找到相应的科室进去挂号就医。 | ||
| 搜索关键词： | 词语 关键词提取 医学症状 优化 回收 权重 最终结果 分词 主诉 分类 | ||
【主权项】：
一种基于TFIDF的医学症状关键词提取优化及回收方法，包括使用计算机收集大规模病例并建立数据库，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：将所述大规模病例按照科室分类，提取主诉部分并进行分词；步骤2：针对每一个科室计算各个词语优化后的TFIDF；步骤3：按照词语回收法获得最终结果。
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