[发明专利]基于随机矩阵理论的故障时刻确定和故障区域定位方法在审
| 申请号： | 201711398571.5 | 申请日： | 2017-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN108152675A | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | 姚伟;熊永新;陈伟彪;陈亦平;文劲宇 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学;中国南方电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机矩阵理论的故障时刻确定和故障区域定位方法，包括获取时间段T内电力系统中各节点的PMU数据和信噪比，根据各节点的PMU数据得到原始数据矩阵，对原始数据矩阵进行标准化处理后利用单环定理得到时间段T内每个时刻的平均谱半径；根据信噪比和原始数据矩阵得到各节点的增广矩阵和参照增广矩阵，利用单环定理得到时间段T内各节点的增广矩阵和参照增广矩阵的平均谱半径之差和平均谱半径积分；时间段T内每个时刻的平均谱半径中小于平均谱半径正常运行值的时刻为故障时刻；时间段T内各节点的平均谱半径之差中大于临界值的节点中平均谱半径积分最大的节点为故障区域。本发明方法不受不良数据的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 时间段 增广矩阵 原始数据矩阵 故障区域 故障时刻 随机矩阵 信噪比 单环 标准化处理 不良数据 电力系统 | ||
【主权项】：
一种基于随机矩阵理论的故障时刻确定和故障区域定位方法，其特征在于，包括：(1)获取时间段T内电力系统中各节点的PMU数据和信噪比，根据各节点的PMU数据得到原始数据矩阵，对原始数据矩阵进行标准化处理后利用单环定理得到时间段T内每个时刻的平均谱半径；(2)根据信噪比和原始数据矩阵得到各节点的增广矩阵和参照增广矩阵，利用单环定理得到时间段T内各节点的增广矩阵和参照增广矩阵的平均谱半径之差和平均谱半径积分；(3)时间段T内每个时刻的平均谱半径中小于平均谱半径正常运行值的时刻为故障时刻；时间段T内各节点的平均谱半径之差中大于平均谱半径之差临界值的节点中平均谱半径积分最大的节点为故障区域。
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