[发明专利]人体图像的分类方法和装置、电子设备、存储介质、程序有效
申请号: | 201711399693.6 | 申请日: | 2017-12-21 |
公开(公告)号: | CN108229353B | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
发明(设计)人: | 李玉洁;旷章晖;张伟 | 申请(专利权)人: | 深圳市商汤科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/02 |
代理公司: | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人: | 毛丽琴 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种人体图像的分类方法和装置、电子设备、存储介质、程序,其中,方法包括:分别对待处理图像进行特征提取和掩码提取操作,获得对应所述待处理图像的图像特征和对应所述待处理图像中人体区域的区域掩码;所述待处理图像中包括至少一个人体区域;融合所述图像特征和区域掩码,得到所述人体区域的区域增强特征;基于分类网络,根据所述区域增强特征获得所述待处理图像的分类结果。本发明实施例能够有效的关注图像的局部信息,而不只是根据全局信息对图片进行预测待处理图像的分类结果。 | ||
搜索关键词: | 人体 图像 分类 方法 装置 电子设备 存储 介质 程序 | ||
【主权项】:
1.一种人体图像的分类方法,其特征在于,包括:分别对待处理图像进行特征提取和掩码提取操作,获得对应所述待处理图像的图像特征和对应所述待处理图像中人体区域的区域掩码;所述待处理图像中包括至少一个人体区域,所述区域掩码用于突出所述待处理图像中的人体区域;融合所述图像特征和所述区域掩码,得到所述人体区域的区域增强特征;基于分类网络,根据所述区域增强特征获得所述待处理图像的分类结果。
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