[发明专利]一种基于Kalman滤波的夜间车辆检测方法在审

专利信息
申请号: 201711401070.8 申请日: 2017-12-22
公开(公告)号: CN108197541A 公开(公告)日: 2018-06-22
发明(设计)人: 颜微 申请(专利权)人: 湖南源信光电科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46
代理公司: 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 代理人: 董惠文
地址: 410000 湖南省长沙市高新开发*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于Kalman滤波的夜间车辆检测方法,其涉及计算机视觉领域。本发明方法首先在多帧图像的亮度累加直方图中采用改进的Otsu算法分割出尾灯目标,并基于颜色信息剔除部分非尾灯高亮区域,根据前一帧的车辆检测结果,利用Kalman滤波跟踪方法预估车辆在本帧中的位置,将图像分为跟踪区域和检测区域,在两个区域内分别根据先验知识进行尾灯配对,然后根据尾灯对之间的特征相似性比较,剔除误检的尾灯对,在尾灯粘连等检测失败的情况下,基于前一帧检测结果,通过尾灯估计完成车辆检测。能够在满足实时性要求下,有效检测出夜间前方车辆目标在图像中的位置,有效降低漏检率和误检率。
搜索关键词: 尾灯 车辆检测 滤波 前一帧 剔除 计算机视觉领域 图像 预估 累加直方图 实时性要求 特征相似性 多帧图像 高亮区域 跟踪区域 检测结果 检测区域 前方车辆 算法分割 先验知识 颜色信息 有效检测 漏检率 误检率 粘连 误检 配对 跟踪 检测 失败 改进
【主权项】:
1.一种基于Kalman滤波的夜间车辆检测方法,其特征是,包括如下步骤:1)采集车辆图像,并提取车辆图像中的尾灯信息;2)根据提取的尾灯信息和车辆先验知识进行尾灯配对,并基于尾灯相似性比较,剔除误检车辆,根据尾灯对完成车辆的初步检测;3)当本帧中的跟踪区域未能检测到相应的车辆,进一步基于步骤2中尾灯对初步检测结果完成前方车辆的准确检测。
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