[发明专利]基于多种群联合演化的螺旋叶片图像分割方法有效
| 申请号： | 201711401632.9 | 申请日： | 2017-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN108022240B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 张建德;黄陈蓉;黄纬;卢阿丽;徐金宝 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T5/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 211167 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多种群联合演化的螺旋叶片图像分割方法，首先将采集到的螺旋叶片图像转换为灰度图像，并对螺旋叶片图像进行滤波、去噪处理；然后提取螺旋叶片图像的能量、熵、对比度等特征值；计算各特征值单独分割的最优阈值，并构建共享阈值档案集；计算螺旋叶片图像分割的综合最优分割阈值，指导各特征向量的下一次进化，直到达到求解精度，以最后一次得到的综合最优解进行螺旋叶片图像分割，得到最终的螺旋叶片图像分割结果。采用本发明可实现高效、自适应的螺旋叶片图像的分割。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多种 联合 演化 螺旋 叶片 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多种群联合演化的螺旋叶片图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)将采集到的螺旋叶片图像转换为灰度图像；(2)对螺旋叶片图像进行滤波、去噪处理；(3)提取螺旋叶片图像的特征值；(4)计算各特征值单独分割的最优阈值，并构建共享阈值档案集；(5)计算螺旋叶片图像分割的综合最优分割阈值；(6)分割率达到分割精度要求的，对螺旋叶片图像进行分割，得到最终图像分割结果；没有达精度要求则返回步骤(4)。
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