[发明专利]基于灰度分布的螺旋叶片图像分割质量自适应评价方法有效
| 申请号： | 201711401826.9 | 申请日： | 2017-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN108154501B | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 张建德;黄陈蓉;黄纬;卢阿丽;徐金宝 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 211167 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于灰度分布的螺旋叶片图像分割质量自适应评价方法，首先根据螺旋叶片自身的物理特性以及图像采集过程中的光学特性，确定错误分割率和遗漏分割率为螺旋叶片图像分割质量的评价指标；然后构建具有自适应特色的螺旋叶片图像分割质量综合评价模型，并计算各分割质量评价指标的值，以螺旋叶片输入图像为基础，分析其灰度分布情况，以灰度标准差为依据自适应计算各指标的权重系数，利用模型进行分析，得到最终的螺旋叶片图像分割质量的评价结果。采用本发明有效解决现有评价策略忽视输入图像灰度分布对分割性能干扰的不足，实现高效、稳定、自适应的螺旋叶片图像分割质量的评价。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 灰度 分布 螺旋 叶片 图像 分割 质量 自适应 评价 方法 | ||
【主权项】：
一种基于灰度分布的螺旋叶片图像分割质量自适应评价方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)确定螺旋叶片图像分割质量的评价指标；(2)构建螺旋叶片图像分割质量自适应、综合评价模型；(3)计算螺旋叶片图像各分割质量评价指标的值；(4)计算螺旋叶片图像分割质量评价模型的自适应调整系数；(5)计算并输出螺旋叶片图像分割质量的评价结果。
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